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企业竞争战略分析系统技术白皮书
一、 前言
此技术说明书适合于系统服务行业或企业集团技术总监、计算机信息中心技术主管。
他们目前所面临的问题是面对互联网上大量信息数据的增长（人们已经评估出世界上信息的数量每二十个月翻一番，并且数据库的数量与大小正在以更快的速度增长），缺少足够的技术手段和方法,收集、分类、集成和汲取现时的企业内外的相关数据信息为企业的战略决策提供依据；而更为重要的是无法提供及由此类数据的二次加工而产生的具有前瞻与预见性的战略提示与分析。而这正是目前企业决策者所急需的。
本文所介绍的企业竞争战略分析系统正是中体网公司近期开发研制的基于互联网的企业竞争战略服务系统。其目的就是根据企业的需求为其收集、提供足够全面的市场竞争、运营信息，并在此基础上通过战略决策分析子系统对资料进行科学有效的分析，为企业的竞争战略决策、运营决策等提供有价值的建议和参考。
把企业从大量、无序的市场信息的海洋中解救出来，把潜藏在纷乱繁杂的市场现象背后的一缕缕商机找到是我们这套系统的服务终旨之所在。
二、 开发背景
其一，企业的信息收集行为应从被动的信息检索变为主动的信息采集。随着通讯和计算机技术的迅猛发展，社会发展和变化的速度日益加快，同时由于分工的专业化趋势，一个企业组织与社会的边界日益模糊，因此，信息系统的范围也正从内部封闭系统迅速地与外部信息网络衔接。基于互联网的信息发布或者电子商务基础平台，正是内部信息系统向外部延伸的重要组成部分。面对互联网如此浩瀚的信息资源，几乎所有的企业都会面临着这样的抉择：或被大量的无序的信息资源淹没，或从这些繁杂的信息资源中汲取出有价值的信息为我所用，先行一步，获取商机。如何开发出行之有效的信息检索和服务系统，使用户能够快速、准确地找到所需的相关信息是网络信息资源管理研究和检索技术开发的重要目标。然而，由于技术和信息发展速度日益增长，原有的被动互联网中初级的搜索引擎式的检索系统已经不能满足最需要信息的决策者和研究人员的需求，为了更好地满足用户需求，就需要进一步要求对原始的资料进行知识化(规范化)和智能追踪贴身化处理。也就是数据自动采集系统的实现。
其二，决策支持系统的发展方向应是三用形式（易用、实用和适用）。随着信息时代的发展，随着企业计算机应用历史的延长，每个企业在其自身内部，都会沉积大量的信息资料（包括外部信息转换而来的），但由于所用计算机系统的不同，这些信息资料在企业内部往往是分散存储自成体系的；旧有的计算机管理系统由于其自身的局限性很难使这些信息的整体效应在企业的决策中发挥作用，导致企业的旧有信息的极度浪费。为解决这一问题，现在很多计算机软件开发商，都在积极开发企业内部信息资料挖掘及决策系统，以使企业内的沉积信息在现今的市场竞争中发挥作用；而这也成为目前计算机软件开发的热点之一。纵观目前的大多企业资料挖掘及决策系统，都会有两大作用，一是对旧有信息资料的分类、提炼、整理；二是利用整理得来的资料，为企业的战略决策提供支持。然而，根据对这些信息挖掘系统及决策系统的分析，我们也会发现，它们普遍具有三个局限：一、只注重企业内部资料的挖掘，忽视或轻视了对竞争市场信息的收集和整理；而将来的社会又是一个信息知识共享化的社会，一个参与市场竞争的企业只能置身于一个信息共享化的环境中，拿出自身的信息让它人共享，同时从共享它人的信息中得到好处，唯一的区别是信息获取的速度和技巧。二、系统往往过于专业化，应用到一个行业的系统很难再移植到其它行业，从而增加了自身的局限性；另外由于此类系统大都含有人工智能成分，因此开发成本较高，使得其只能应用于大型企业组织，中小型企业或因系统维护过于复杂或因资金不足经常会选择放弃对系统的使用。三、忽视或轻视了系统再学习能力的开发，由于系统缺乏对新知识新方法的学习和提炼，发展的结果往往是由极大地促进企业的发展，到最后因信息整理和分析问题的方法不再适合企业决策的需要，而最终被企业弃用；随着社会发展速度的日益加快，这个周期将会越来越短。这就会造成企业资金的浪费。
鉴于以上两个方面的分析，中体网公司进行了企业竞争战略分析系统的研制与开发。企业竞争战略分析系统是一套包括网络、软件、数据库在内的庞大的服务系统；其构成基础是公有资料中心的庞大信息数据库（也称海量数据库、底层数据库）、智能化的具有再学习功能的企业战略决策分析子系统、智能化的具有再学习功能的网络文本信息自动采集子系统（随着系统的发展成熟，也会有其它媒介形式的自动采集系统）等。
企业竞争战略分析系统的应用目标是接受企业在某些领域的特定的信息需求，并将需求体现为一定的资料分析和提取模式，信息采集子系统根据此模式工作，全天候地监视互联网播发的信息，提取其中对企业有价值的资料（可以为任何文种），存储到公用数据库和企业专有的数据库中（根据企业的需要可在存储前将信息资料先期转化成任何需要文种），并根据企业要求的时间和方式对资料进行二次加工，以规范的格式提供给最终用户，帮助企业进行商业决策或实现对外进行信息自动发布。同时，企业战略决策分析系统根据企业的特定分析需求不断优化积累具有普遍意义的决策分析方法，在为企业提供特定需求服务的同时，根据自身的积累为企业提供新的也许是另辟稀径的数据分析结果和方向，以供企业进行商业决策时参考。
三、 系统特点
1． 将互联网中搜集到的信息进行知识化（规范化）提炼、转换和存贮，而不是像目前绝大多数的搜索引擎只是简单地做一些标引和分类。
2． 分层和多元化表达，所有数据库中的信息可以满足用户不同深度的要求，以及多语种表达。
3． 智能化信息采集系统。根据企业的实际需求，系统自动（或部分人工参与）调整自己的数据采集模式以适应市场的发展变化。
4． 随着系统的实际应用展开，信息数据采集系统将会进行7*24h不停的数据采集，系统中心数据库将逐成为行业或综合性海量信息数据库，这将为企业的决策提供极具权威性的资料依据。
5． 企业战略决策分析子系统不在是某一行业的专用决策分析系统，而是一个通用的企业决策系统。在不同的企业或企业内不同的部门使用系统的过程中，企业战略决策分析子系统在根据企业不同的需求为其提供相应服务的同时，将对不同的战略分析方法（或规则）进行分析总结以提炼出具有普遍使用价值（一般意义上）的战略分析方法（或规则），利用自身的学习功能积累企业不同部门或不同行业企业战略决策专家的思想，为企业提供更加完美的服务。
6． 系统的分级使用规则，设定不同企业的专有或临时数据库，把不同企业的内部信息与外部共有信息有机的结合起来，在为企业提供全面的决策服务的同时，也将保护不同企业自身的商业秘密。
7． 综合以上特点，企业竞争战略决策信息系统极适应目前刚刚兴起的互连网IDC租赁业务，这就使 系统具有了非常广的使用范围，特别是中小企业将不在为资金和操作上的困难而发愁，系统租赁将使中小企业在公平的竞争条件下同大企业进行抗衡。
四、系统组成
企业内部计算机网络
企业竞争战略分析系统组成及应用示图
功能模块说明
1． 信息源
互联网：各类电子文本信息（目前）；
2． 数据库系统
数据库是资料存储中心，分为公有数据库和专有数据库。
系统首先将采集和分析的结果存储到底层数据库，用户可根据自身的需要在底层数据库的基础上建立更适合自身具体情况的中间层数据库。
◆ 公有数据库：
位于互联网中的某个或多个位置。
公有数据库又分为多行业共享数据库和行业共享数据库。
◇ 多行业共享数据库
用于存储各行业、各领域都有可能用到的资料，是专有数据库的基础；各行业、领域的用户群均能够通过互联网共享公有数据库；
◇ 行业内共享数据库
行业内的公共数据库，依据行业特有的内容和信息需求，调整系统的工作方式，建立行业共享的大型数据库。
◆ 专有数据库：
位于用户局域网的服务器端或资料存储中心。
用于存储该用户所需的特有的资料。
3． 数据采集系统
是企业竞争战略分析系统资料积累的主要手段。位于系统资料中心，随着系统安装使用的开始，即进行7*24h不间断的自动数据采集工作，并根据企业的资料需求及时改变数据采集模式，以更好更全面的资料积累为企业服务。
4． 战略决策分析系统
是企业竞争战略分析系统的核心。其中心内容是一套智能化学习提炼过程。系统安装使用的初期，战略决策分析系统对企业来讲只是提供了几套专用的相对专业化的企业竞争决策模型，随着使用本系统企业的增多和系统应用次数的增多，系统将在满足不同企业或同一企业不同资料需求的同时，从大量的企业需求模式中积累提炼出普遍通用的企业竞争模型来充实自己的分析模型库，使系统本身为企业的服务提供更大的灵活性。这种灵活性将渐渐地摆脱行业的限制，与企业的特有行业需求相结合，为企业的决策提供完美的服务。
换句话说：战略决策分析系统将不同行业的或行业内不同企业的或企业内不同部门的企业战略分析专家的智能集中起来，为企业提供服务，企业对系统的每一次使用都是系统服务能力的一次提高过程。这也是整个企业竞争战略分析系统生命力强大的核心所在。
5． 客户端用户系统
客户端用户系统是企业与企业竞争战略分析系统进行资料交流的接口。由它完成系统与企业间的交流，企业把作出决策所需的资料请求通过客户端用户系统传入企业竞争战略分析系统，企业竞争战略分析系统把资料查询及分析结果以需要的资料表现形式通过客户端用户系统返回企业。从而完成企业与系统间的交互。
客户端用户系统分为两种：
一种是我们为企业开发的通用或专用企业竞争战略决策客户端系统；
一种是企业根据系统提供的接口及数据库访问形式结合企业自身局域网自行开发的用户系统。
前者依赖于企业竞争战略分析系统的资料分析能力；后者有时更倾向于对系统海量数据库的再应用。
五、与市场现存相关系统的比较
从目前市场上比较流行的能对企业的战略决策提供帮助的信息处理系统来看，大致可包含如下几种。
1． 决策支持系统（DSS）：支持专门问题的人力、过程、软件、数据库和设备的一个有组织的集合。主要用于支持能够解决问题和实现组织进一步目标的决策。其特点是可以处理不同来源的大量数据、提供各种灵活的信息展示方式、还可提供深入优化的分析。可以和企业前期的事务处理系统（TPS）、管理信息系统（MIS）重叠使用，为企业提供多重服务，这是企业进行决策分析的一个较好的辅助手段。比较成熟的系统如ORACLE
Express Analyzer、EXECUCOMDE的IFPS（交互式财务规划系统）、MICROFORESIGHT等。DSS系统应用开发时间较早，技术相对成熟，更形成目前的其它分支：GDSS、ESS等。
虽然DSS系统有很多优点，但也存在着致命的缺陷，系统相对庞大，过于复杂，具有一定的滞重性，不适于小企业、运营模式多样的企业、行业发展变化过快的企业使用。另外，目前的大多数DSS系统不具备学习功能，一旦企业经营模式发生变化，系统很难适应新的发展要求。
2． 信息情报联机检索系统：这是基于互联网的飞速发展而产生的对于企业决策有所帮助的信息系统。持有此系统版权的一般都是前身为信息情报研究所之类的单位和公司。它们的共同特点是具有多方面的长期积累的历史信息数据，由于系统所有者大多为信息情报的专业人员，因此用户在他们那里会得到专业的信息检索结果。不足是检索结果缺乏一定的灵活性，用户无法把自己的个性反应在检索结果中；同时检索的结果只能作为一种用户决策时的数据源，对用户没有其他帮助。
3． 专家系统：专家系统是最近时期才开始应用于企业决策中的，是人工智能技术应用于企业决策系统的体现；它主要是把学习、推理、预测等人工智能的技术运用于企业的辅助决策中，以期获得灵活有效的企业战略决策辅助手段。专家系统在企业决策方面的应用应是大有潜力可挖的。
4． 搜索引擎式情报检索：是推动早期互联网发展的重要技术，它非常简单地根据用户提供的检索要求，在近乎全球范围内搜集相关的信息，逐一展示给用户。是互联网上最常用的信息采集方式，但由于其采集信息的杂散无序，很难用于企业决策系统。目前随着人工智能的运用，这种前端的信息数据采集技术也渐渐有了新的应用，如依据神经网络理论构建的数据代理（小蜘蛛：根据用户的个性，采集相关数据，联系相关组织等）。
从前面对本公司企业竞争战略分析系统的分析和对市场现行系统的介绍，我们不难看出企业竞争战略分析系统是目前市场多种决策支持系统的综合，它综合了不同决策支持系统的优点，采用成熟的人工智能技术，采用新的情报检索方式，把通用性和适应性有机的结合起来，在互联网技术大力发展的今天，势必为企业决策系统的发展，开创一片新的天地。
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